La intel·ligència artificial ja no és una promesa futura en mobilitat: és una eina present que optimitza rutes, millora la seguretat i redefineix el transport urbà. Aquesta va ser una de les idees centrals de la jornada “Com la Intel·ligència Artificial està transformant la Mobilitat”, celebrada al Palau Macaya i organitzada pel Cercle Tecnològic i i2CAT, que va reunir experts, operadors i empreses per analitzar l’impacte real d’aquesta tecnologia en el sector.

Un sector estratègic per al país

En la benvinguda institucional, Ana Moliner, directora d’Innovació i Desenvolupament de Negoci d’i2CAT, va subratllar que la mobilitat és “un dels sectors prioritaris i estratègics per Catalunya” i que la connexió entre coneixement i mercat requereix la implicació de tots els actors de l’ecosistema.

Per la seva banda, el director del Cercle Tecnològic, Xavier Sellarès, va remarcar la importància de generar espais de trobada entre empreses, centres de recerca i administracions: “La tecnologia és un motor transversal i avui parlem de com la innovació està tenint un impacte real en la mobilitat i obrint noves oportunitats de negoci.”

La IA com a cervell de la mobilitat connectada

La primera taula rodona va analitzar com la intel·ligència artificial està transformant el transport i la gestió urbana.

Marc Guerrero (i2CAT) va destacar que la clau és entendre l’entorn en temps real: sensors visuals, càmeres i radars generen dades que, combinades amb IA, permeten construir una visió precisa del que succeeix a la ciutat. Aquesta informació es processa amb algoritmes d’optimització per compartir-la en temps real i facilitar la presa de decisions crítiques.

“La IA ens permet entendre què passa a la ciutat en temps real i prendre decisions microscòpiques que milloren la seguretat i l’eficiència del transport.” — Marc Guerrero (i2CAT)

Segons Guerrero, la IA permet avançar cap a una mobilitat més sostenible i segura: simulacions en temps real poden recomanar velocitats o rutes per reduir emissions i evitar situacions de risc, en un entorn on conviuen vehicles, bicicletes, patinets i vianants.

També va assenyalar que un dels reptes és reduir els costos d’implantació d’aquestes tecnologies perquè siguin escalables i accessibles.

Predir riscos i garantir la seguretat

Des de la perspectiva de l’enginyeria, Núria Parera (Applus+ IDIADA) va explicar que la IA està accelerant els processos de desenvolupament i permet simular escenaris de risc abans inexistents. Això facilita predir saturacions de trànsit, millorar la seguretat i connectar infraestructura i vehicles.

La intel·ligència artificial ja permet optimitzar el transport públic, predir riscos i adaptar l’oferta de mobilitat a la demanda real de la ciutat.

Parera va remarcar que la seguretat i l’acceptació social són factors clau: els sistemes han de ser fiables i adaptats als usuaris perquè generin confiança. També va destacar la col·laboració europea per regular i desplegar vehicles connectats i autònoms.

El transport públic posa el ciutadà al centre

Javier Cobos (TMB) va posar el focus en el servei al ciutadà. La IA permet ajustar l’oferta a la demanda, millorar la informació en temps real i detectar situacions de risc a l’espai urbà mitjançant anàlisi d’imatges.

Segons Cobos, la mobilitat del futur serà personalitzada i flexible: el sistema haurà d’adaptar-se en temps real a les necessitats de la ciutat, amb la IA com a pilar per gestionar dades i prendre decisions immediates.

També va advertir que el repte és cultural i organitzatiu: cal adaptar equips, processos i arquitectures de dades.

Casos reals: de la predicció d’accidents a l’optimització de rutes

La segona part de la jornada va mostrar aplicacions concretes.

Raúl Casado (Ayesa) va explicar la plataforma d’IA de Mutua Madrileña, que permet gestionar incidències de mobilitat en temps real: geolocalització, assistència immediata i resolució del 80% dels sinistres lleus en menys de 30 minuts.

Francesc Varela (Nexus Geographics) va destacar l’ús d’algoritmes genètics i neuronals per optimitzar rutes i predir ocupació d’aparcaments o disponibilitat de serveis. Aquestes solucions ja s’apliquen en la recollida de residus, el reg urbà o la logística sanitària.

Els sistemes basats en dades i IA poden detectar incidents, anticipar accidents i millorar la sostenibilitat dels desplaçaments urbans.

Xavier Daura (Abertis Autopistas) va explicar que la IA permet predir riscos d’accidents, detectar incidents o animals a la via i anticipar situacions per actuar abans que es produeixin. Amb tecnologies actuals, ja poden identificar incidents amb fins a 25 minuts d’antelació.

Jesús Pablo González (Nemi) va abordar la transició cap al vehicle elèctric, utilitzant IA per analitzar patrons de consum, optimitzar operatives i planificar infraestructures de recàrrega.

Un futur més eficient, sostenible i connectat

La jornada va evidenciar que la intel·ligència artificial està redefinint la mobilitat en múltiples dimensions: eficiència operativa, sostenibilitat ambiental, seguretat viària i experiència de l’usuari.

Més enllà de la tecnologia, el repte és integrar-la en un model de mobilitat que posi les persones al centre i respongui a les noves dinàmiques urbanes. La mobilitat intel·ligent ja no és una visió futurista, sinó un procés en marxa que connecta infraestructures, vehicles i ciutadania per construir ciutats més habitables.