MIT i McKinsey coincideixen en un aspecte essencial: les organitzacions no estan fracassant en l’adopció de la Intel·ligència Artificial avançada, sinó en convertir-la en un impacte real i mesurable per al negoci.

Els estudis més recents apunten que el principal repte de la IA —inclosa la IA Generativa i, ara, la IA Agèntica— no és la maduresa de la tecnologia, sinó la capacitat de les empreses per integrar-la en processos, decisions i cultura.

La IA Agèntica representa un salt qualitatiu clar:

• Passa de ser reactiva a proactiva.
• Deixa d’estar aïllada i s’integra amb sistemes core (ERP, CRM, processos E2E).
• Deixa d’executar tasques aïllades i comença a orquestrar processos complets.

I, tanmateix, en moltes organitzacions el valor encara no es materialitza.

“El repte de la IA no és la tecnologia, sinó la capacitat de les organitzacions per convertir-la en impacte real i mesurable.”

Per què?

Com en qualsevol iniciativa de transformació, la meva experiència com a CAIO em confirma tres grans frens habituals:

1. Casos d’ús mal prioritzats, sense una connexió clara amb l’impacte econòmic o estratègic.

• Que abastin un domini end-to-end, no només automatitzacions aïllades.
• Simples en el plantejament, però amb un alt potencial d’impacte en negoci o eficiència.
• Pensar en gran, començar en petit: visió transformadora amb desplegaments incrementals i mesurables.

2. Gestió del canvi infravalorada: cultura, adopció i noves formes de treballar.

• Impulsar una cultura AI-first, on la IA sigui part natural de la presa de decisions.
• Reinventar processos i les dades associades, no només “encaixar” la IA en processos existents.
• Assegurar una adopció real, amb una estratègia sòlida de gestió del canvi i acompanyament al negoci.

3. Manca de capacitats i de govern per escalar més enllà de pilots prometedors.

• Talent adequat i una plataforma tecnològica preparada per escalar i operar.
• Coneixement profund del domini que es vol optimitzar, clau per generar valor real.
• Metodologia i model de govern que permetin passar de POC a solucions robustes, segures i sostenibles.

El patró es repeteix sovint: “Hem invertit, hem fet pilots, la tecnologia funciona… però el resultat no és l’esperat”. La bretxa entre expectativa i realitat continua oberta.

“La IA agèntica deixa d’automatitzar tasques aïllades per orquestrar processos complets i transformar la presa de decisions.”

Canviar l’enfocament és imprescindible

Tancar aquesta bretxa exigeix abandonar una visió purament tecnològica i adoptar un enfocament més integral:

• IA Agèntica connectada a processos i dades reals.
• Experimentació contínua, però orientada a objectius de negoci.
• KPIs i governança des de l’inici, no al final.
•  Equips multidisciplinaris negoci–IT–dada.
• Gestió del canvi com a eix central de la iniciativa.

En la pràctica, això es tradueix a treballar la IA Agèntica des de tres eixos complementaris: seleccionar casos d’ús amb impacte real, gestionar de manera conscient l’impacte del canvi a l’organització i desenvolupar les capacitats necessàries en talent, dades, plataforma i metodologia.

“La IA no és només una innovació tecnològica: és una transformació cultural, operativa i estratègica.

Només quan aquests tres elements avancen de manera coordinada, la IA Agèntica deixa de ser una promesa i comença a generar valor tangible i sostenible.

La IA Agèntica no és una iniciativa tecnològica avançada. És una transformació cultural, operativa i estratègica, habilitada per la tecnologia.

Les organitzacions que ho entenguin abans seran les que aconsegueixin traduir l’enorme potencial de la IA en valor real i sostenible.