La IA personalitza l’aprenentatge i canvia com les empreses formen els seus professionals

La IA permet adaptar els continguts, el ritme i les competències que treballa cada professional, mentre els departaments de formació incorporen aquesta tecnologia com una eina estratègica.

Categories:

Redacció

La IA permet adaptar els continguts, el ritme i les competències que treballa cada professional, mentre els departaments de formació incorporen aquesta tecnologia com una eina estratègica.
La IA permet adaptar els continguts, el ritme i les competències que treballa cada professional, mentre els departaments de formació incorporen aquesta tecnologia com una eina estratègica. | Cedida

Durant anys, la formació corporativa ha funcionat a partir d’un model força homogeni: un mateix curs per a un grup de treballadors, independentment del seu nivell de coneixement, experiència o funcions. La irrupció de la intel·ligència artificial, però, està obrint la porta a un model molt més personalitzat, en què cada professional pot rebre continguts i itineraris adaptats a les seves necessitats.

La transformació respon a una realitat cada vegada més evident: les competències que necessiten les empreses evolucionen més ràpidament que els programes formatius tradicionals. En aquest context, la IA pot ajudar a identificar mancances de coneixement, recomanar continguts i construir itineraris d’aprenentatge específics per a cada treballador.

La tendència ja està arribant als departaments de Learning & Development (L&D). Segons el LinkedIn Workplace Learning Report 2025, el 71% dels professionals de L&D ja està explorant, experimentant o integrant la intel·ligència artificial en la seva feina.

Per a Jordi Damià, CEO de LiceoTIC Training, el canvi més important no serà simplement incorporar noves eines als cursos, sinó modificar la manera com s’entén l’aprenentatge dins les organitzacions.“La formació massiva té els dies comptats. Gràcies a la intel·ligència artificial, cada professional podrà seguir un itinerari adaptat a les seves necessitats reals, a la seva experiència i a les competències que necessita desenvolupar per exercir millor la seva feina.”, comenta.

Del mateix curs per a tothom a un itinerari per a cada professional

La personalització que permet la IA va més enllà de recomanar cursos diferents. Els sistemes poden adaptar el ritme d’aprenentatge, detectar coneixements que cal reforçar, proposar exercicis específics i oferir suport durant l’execució de determinades tasques.

Això suposa un canvi respecte del model tradicional, en què un mateix programa formatiu havia de respondre a perfils amb experiències, responsabilitats i objectius diferents.

El 71% dels professionals de Learning & Development ja explora, experimenta o integra la IA en la seva feina.

Damià considera que el repte, per tant, no és acumular més oferta formativa, sinó aconseguir que cada treballador rebi els continguts que realment necessita en cada moment.

“Dos persones que ocupen el mateix lloc poden necessitar reforçar competències completament diferents. La intel·ligència artificial permet identificar aquestes diferències i oferir un aprenentatge molt més útil i eficient que els programes generalistes.”, assegura el CEO de LiceoTIC Training.

Aquesta capacitat d’adaptació també pot facilitar que els professionals avancin de manera diferent dins d’un mateix programa. Un treballador que ja domina una determinada competència pot avançar ràpidament, mentre que un altre pot dedicar més temps als conceptes que encara no controla.

Una formació més connectada amb el negoci

Un altre dels canvis que pot introduir la IA és reduir la distància entre les necessitats de l’empresa i els continguts formatius.

Quan una organització incorpora una nova eina, modifica un procés o detecta una competència que esdevé especialment rellevant, els sistemes d’IA poden ajudar a identificar quins perfils necessiten formar-se i quins continguts els poden resultar més útils.

La intel·ligència artificial permet adaptar els itineraris formatius al nivell, les competències i les funcions de cada treballador.

Això és especialment rellevant en àmbits que evolucionen ràpidament, com la intel·ligència artificial, la ciberseguretat o la transformació digital. En lloc d’oferir una formació general a tota la plantilla, les empreses poden concentrar els esforços en els professionals que realment necessiten adquirir aquestes competències.

El canvi també pot afectar la manera com es mesura l’èxit de la formació. El nombre de cursos completats o les hores de formació deixen de ser suficients si l’objectiu és aconseguir millores concretes en la manera de treballar.

De la recomanació a l’acompanyament

La IA també pot assumir un paper més actiu durant el procés d’aprenentatge. En lloc de limitar-se a proporcionar continguts, els sistemes poden actuar com a assistents que resolen dubtes, proposen exercicis o ajuden el professional quan es troba davant d’una tasca nova.

La formació corporativa evoluciona del mateix curs per a tothom cap a experiències d’aprenentatge personalitzades i adaptatives.

Aquesta evolució aproxima la formació al mateix lloc de treball. Aprendre deixa de ser necessàriament una activitat separada de la feina i passa a integrar-se en el dia a dia professional.

Això pot ser especialment útil en processos de transformació interna, quan els treballadors han d’incorporar noves eines o modificar rutines que porten anys aplicant.

La tecnologia no garanteix l’aprenentatge

La personalització, però, no implica automàticament millors resultats. Un sistema pot identificar les competències que cal desenvolupar i proposar l’itinerari més adequat, però l’últim pas continua sent aconseguir que allò après es traslladi a la pràctica.

Per això, la incorporació de la IA als processos formatius també obliga les empreses a replantejar el paper dels responsables de formació i dels comandaments. No es tracta només de proporcionar una eina, sinó de crear les condicions perquè els treballadors puguin aplicar els nous coneixements.

El repte no és només personalitzar la formació, sinó aconseguir que els nous coneixements es tradueixin en millores reals en la feina.

Segons Damià, la tecnologia pot recomanar el millor itinerari, però són les organitzacions les que han de facilitar que aquest coneixement es converteixi en noves formes de treballar.

Cap a una formació contínua i adaptativa

La incorporació de la IA apunta així cap a un model en què la formació deixa de ser una activitat puntual i passa a formar part d’un procés continu d’adaptació professional.

En aquest escenari, cada treballador podria disposar d’un itinerari que evolucioni a mesura que canvien les seves responsabilitats, les seves competències i les necessitats de l’organització. El valor ja no estaria tant en completar un curs com en saber quina capacitat cal desenvolupar, quan cal fer-ho i com aplicar-la al lloc de treball.

La IA no elimina, per tant, la necessitat de formar les persones. En canvia la lògica: de la formació massiva i homogènia cap a un aprenentatge més personalitzat, continu i connectat amb la realitat de cada professional i de cada empresa.