La IA entra a Collserola per avançar-se als incendis forestals
MWCapital impulsa un projecte pilot que combina intel·ligència artificial, videovigilància i alertes en temps real per detectar focs en fases inicials al Parc Natural de la Serra de Collserola.
Categories:
Mobile World Capital Barcelona ha posat en marxa aquest estiu un projecte pilot per explorar el potencial de la intel·ligència artificial en la prevenció d'incendis forestals. La iniciativa, desenvolupada conjuntament amb el Consorci del Parc Natural de la Serra de Collserola i l'Àrea Metropolitana de Barcelona (AMB), provarà fins a finals d'agost una tecnologia capaç de detectar indicis de foc en temps real i agilitzar els avisos als equips d'emergència.
El sistema utilitzat és Pantera, una plataforma desenvolupada per l'empresa brasilera Umgrauemeio que combina intel·ligència artificial, videovigilància i anàlisi predictiva per monitoritzar grans extensions de territori i identificar possibles columnes de fum abans que els incendis es propaguin.
La iniciativa forma part dels MWCapital Awards, els premis impulsats per la fundació per reconèixer projectes tecnològics amb impacte social i ambiental. Precisament, la solució de la companyia brasilera va ser distingida en la primera edició dels guardons amb el Barcelona Horizon Award, una categoria destinada a facilitar la validació de tecnologies innovadores en entorns reals de la ciutat.
Detecció primerenca amb intel·ligència artificial
El pilot es desenvolupa entre el 10 de juny i el 30 d'agost al Parc Natural de la Serra de Collserola, un dels principals espais verds de l'àrea metropolitana de Barcelona i una zona especialment sensible durant la campanya estival d'incendis.
La tecnologia analitza imatges captades per càmeres instal·lades en punts estratègics del parc i és capaç de monitoritzar àrees situades fins a 20 quilòmetres de distància. Quan detecta una possible columna de fum, el sistema activa un procés automàtic de verificació per determinar si es tracta d'un incendi actiu o d'un altre tipus d'emissió.
El sistema Pantera combina intel·ligència artificial, videovigilància i anàlisi en temps real per identificar columnes de fum fins a 20 quilòmetres de distància.
L'objectiu és reduir els falsos positius i guanyar temps en les primeres fases d'un foc, un factor clau per limitar-ne la propagació i els danys associats.
"Aquestes càmeres tenen com a objectiu millorar l'eficiència en la detecció precoç del fum al conjunt de l'àrea metropolitana de Barcelona", assenyala el director gerent del Consorci del Parc Natural de la Serra de Collserola, Raimon Roda.
Un laboratori per a la resiliència climàtica
Durant els mesos de prova, els responsables del projecte avaluaran indicadors com el temps de detecció, la velocitat de verificació i alerta, la precisió de les identificacions, la cobertura visual de les càmeres i la seva adaptació a la complexa topografia de Collserola.
També s'analitzarà la integració del sistema amb els protocols actuals de vigilància i amb els equips responsables de la resposta davant emergències.
Per a MWCapital, el projecte representa una oportunitat per estudiar com les tecnologies digitals poden contribuir a afrontar alguns dels principals reptes derivats del canvi climàtic.
"Els MWCapital Awards neixen amb l'objectiu d'identificar tecnologies capaces de donar resposta a desafiaments reals. Aquest pilot ens permet avaluar com la intel·ligència artificial pot contribuir a millorar la prevenció d'incendis forestals, un risc cada vegada més freqüent", explica Tomeu Sabater, responsable de l'àrea d'Innovació de MWCapital.
Una tecnologia provada en milions d'hectàrees
Segons Umgrauemeio, la plataforma Pantera ja monitoritza més de 17,5 milions d'hectàrees en diversos països, incloent-hi reserves naturals del Brasil i l'Índia.
L'empresa assegura que l'ús combinat d'intel·ligència artificial, anàlisi de dades en temps real i monitoratge avançat ha permès reduir fins a un 85% la superfície cremada i disminuir en un 70% els costos operatius associats a la gestió dels incendis forestals.
Reconegut als MWCapital Awards, el projecte vol convertir Collserola en un laboratori d'innovació per validar noves eines de resiliència climàtica.
La prova pilot a Collserola servirà ara per determinar si aquests resultats es poden reproduir en un entorn mediterrani marcat per una elevada pressió urbana i per l'augment del risc d'incendis associat a les onades de calor i als episodis de sequera.
Barcelona com a banc de proves de la tecnologia climàtica
Més enllà de la prevenció d'incendis, el projecte reforça l'estratègia de MWCapital de convertir Barcelona en un laboratori d'innovació per validar tecnologies amb impacte social i ambiental.
La iniciativa també posa de manifest el creixent paper de la IA en la gestió del territori i en l'adaptació als efectes del canvi climàtic. En un context d'increment de les temperatures i d'episodis meteorològics extrems, la capacitat de detectar un incendi en qüestió de minuts pot marcar la diferència entre una incidència controlable i una emergència de gran magnitud.
Amb aquesta prova a Collserola, Barcelona se suma a la llista de territoris que exploren com la combinació d'IA, dades i monitoratge avançat pot convertir-se en una nova línia de defensa davant dels riscos ambientals del futur.