Spascat: tecnologia satel·litària per entendre millor la terra

La ‘start-up’ aplica la IA en imatges via satèl·lit per monitorar les costes i la vinya amb precisió i automatització

Oriol Quintana

Projectes com Sorraline o Garotes serveixen per monitorar i oferir informació amb tota mena de detall sobre quin és l’estat de la sorra tant a la superfície com sota l’aigua
Projectes com Sorraline o Garotes serveixen per monitorar i oferir informació amb tota mena de detall sobre quin és l’estat de la sorra tant a la superfície com sota l’aigua | Spascat (cedida)

Monitorar la quantitat de sorra d’una platja o l’estat de les parcel·les d’una vinya ara és possible d’una manera precisa i automàtica gràcies a les imatges per satèl·lit. Aquestes són dues de les aplicacions que contempla la start-up Spascat, creada per Roger Huerta i Bernat Gené a principis de 2023. “El nostre projecte arranca per presentar-se al concurs Smart Catalonia Challenge, uns desafiaments tecnològics que organitza anualment la Generalitat i que aquell any es va fer amb l’Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC) com a primera punta de llança d’aquesta nova estratègia New Space”, explica el cofundador i director general, Huerta, “els serveis estaven relacionats amb l’ús de dades espacials o satel·litàries per donar resposta a problemes de cartografia i vam guanyar un dels tres concursos que hi havia”.

Tot i que la companyia adapta la tecnologia a diferents casos d’ús, sí que respon a un patró comú. “Desenvolupem algoritmes per automatitzar la descàrrega d’imatges, de les quals la majoria són públiques, però requereixen un coneixement tècnic per manipular-les i nosaltres tenim un sistema automatitzat per anar-les recollint periòdicament”, assenyala el cofundador i director de tecnologia, Bernat Gené. “Un cop es tenen les imatges, no són simples fotografies, sinó que són imatges multiespectrals, amb bandes visibles i infraroges”, afegeix, “a partir de la física, i de molta literatura científica existent, es poden calcular índexs com l’índex vegetal o veure profunditats, entre d’altres”. El sistema d’algoritmes propi es complementa amb una capa d’intel·ligència artificial (IA), que ajuda a detectar, per exemple, la línia de la costa o la profunditat de l’aigua. A més a més, es té molta cura en la presentació de resultats, en format webapp, per tal que sigui visual i interactiva i on un mapa reflecteixi tot aquest procés de dades públiques i amb resultats útils.

Spascat combina un sistema propi d’anàlisi d’imatges multiespectrals amb la IA per detectar, per exemple, la línia de la costa o la profunditat de l’aigua

Spascat, com detalla Roger Huerta, treballa ara mateix en dues àrees molt clares: “Una és l’economia blava, que inclou el monitoratge de costes i aquí tenim clients com governs, que són els més interessats a obtenir aquesta informació. L’altra és l’agricultura de precisió, concretament amb la viticultura, on hem treballat amb Codorniu i Agropixel en projectes liderats per l’Institut d’Estudis Especials de Catalunya (IEEC)”. I Bernat Gené ho complementa amb un “cal dir que el nostre focus és l’observació de la terra, és a dir l’anàlisi d’imatges per satèl·lit, i dins d’aquest àmbit, les aplicacions són moltíssimes i encara poc explotades”.

El monitoratge del litoral

Dos dels projectes de la start-up del Masnou basats en el litoral són Sorraline i Garotes. Sobre el primer, Gené detalla que “quan vam començar, ens vam adonar que la línia de costa és molt més dinàmica del que sembla, amb moviments de fins a 100 metres en pocs mesos, especialment a causa dels temporals”. Amb aquesta informació es pot decidir on és millor, per exemple, instal·lar locals com guinguetes de platja o calcular ocupacions. “Tot i que existeixen imatges satel·litàries públiques setmanals, ningú les estava explotant bé i, amb el nostre sistema, processem aquestes imatges i obtenim la línia exacta de costa en una data determinada”, especifica. El càlcul de superfícies explotables, que sovint es fan sobre dades antigues que no corresponen a la realitat, els ha portat a col·laborar amb Coste360, una empresa italiana que gestiona les concessions de platges.

Gené: “La línia de costa és molt més dinàmica del que sembla, amb moviments de fins a 100 metres en pocs mesos, especialment a causa dels temporals”

Pel que fa a Garotes, encara està en desenvolupament i tracta de la sorra submergida. “És important entendre com evoluciona la morfologia submarina, especialment les barres de sorra davant de les platges”, detalla el cofundador i director de tecnologia de Spascat, “gràcies a les imatges multiespectrals, la llum travessa l’aigua fins a uns 15 o 20 metres i amb tècniques matemàtiques i d’IA podem inferir la profunditat i complementar els batímetres clàssics, omplint forats i expandint la cobertura”.

Viticultura de precisió via satèl·lit

En el cas de la viticultura, la companyia usa les imatges via satèl·lit per reduir, sobretot, les hores dels tècnics en monitorar les parcel·les. Així ho explica Roger Huerta: “Avaluem la uniformitat de la producció i ajudem a decidir on cal fer inspeccions al camp. Tot aquest flux, des de l’encàrrec d’una avioneta fins a l’anàlisi, es pot substituir per dos clics amb el nostre sistema”. I és que, com puntualitza el cofundador i director general, “ara s’utilitzen avionetes per fotografiar les vinyes, però això només es pot fer un o dos cops per campanya i requereix molta feina manual” i, en canvi, “amb satèl·lits, obtenim imatges cada cinc dies i es pot automatitzar tot el procés”.

Huerta: “En el camp de la viticultura, reduïm les hores dels tècnics, avaluem la uniformitat de la producció i ajudem a decidir on cal fer inspeccions al camp”

Un dels projectes amb els quals ara està treballant Spascat de cara al futur és la millora del model d’observació de la terra per vinyes per integrar dades sobre la gestió de l’aigua, sobretot en contextos de sequera, com saber si cal més o menys reg. En paral·lel, també col·laboren amb el projecte Wavess amb SeaBots, una empresa que disposa de drons aquàtics i amb la que es combina la seva tecnologia amb les imatges per satèl·lit per multiplicar la cobertura d’anàlisi. D’aquesta manera, els drons només han de cobrir àrees clau, complementant així les informacions que són obtingudes via satèl·lit.