Un equip d’investigadors de la Universitat de Barcelona (UB) ha rebut un ajut de la Generalitat de Catalunya per impulsar el desenvolupament d’una aplicació d’emprovadors virtuals intel·ligents que permet un procés de compra més eficient, reduint les taxes de retorn i, per tant, les emissions de CO₂. D’aquesta manera, es facilita la compra de roba i es pot reduir la gran quantitat de devolucions a causa de problemes de mida o d’ajust.

La solució tecnològica usa tècniques de modelatge 3D i d’aprenentatge profund, que permet que la intel·ligència artificial interpreti les imatges automàticament, aplicades a la visió computacional. L’app possibilita al comerç electrònic al detall convertir les seves peces de roba, mitjançant fotografies amb models, en peces 3D. Així doncs, els consumidors podran crear un bessó digital d’ells mateixos i visualitzar com els queden les diferents peces.

Un dels elements diferencials del projecte de la UB és que aposta per la inclusivitat de tota mena de persones, ja que la tecnologia desenvolupada contempla adaptar la roba a diverses formes del cos. Això implica recollir i modelar mitjançant escàners corporals en 3D una gran varietat de peces i formes corporals, cosa que no es recull en algunes solucions actuals, com poden ser dones embarassades o persones amb discapacitats físiques.

“Això fomentarà la moda inclusiva i la integració social, beneficiant també les persones que no poden assistir físicament a una botiga de roba, com ara persones amb mobilitat reduïda i altres trastorns o malalties físiques i mentals”, apunten els investigadors. De moment, es treballa amb el modelatge dels diferents tipus corporals i en afinar els algoritmes d’intel·ligència artificial. El següent pas serà l’inici del procés de la validació i l’anàlisi per impulsar la comercialització d’aquesta nova tecnologia.