Supercomputació i ultrasons per diagnosticar el càncer de mama

El BSC lidera un projecte que busca substituir l’ús dels raigs X per una metodologia més eficaç en la detecció i segura per la seguretat de les dones

Categories:

Redacció

El BSC utilitzarà la seva capacitat de supercomputació per desenvolupar algoritmes que treballin amb ultrasons per crear imatges del teixit de la pell
El BSC utilitzarà la seva capacitat de supercomputació per desenvolupar algoritmes que treballin amb ultrasons per crear imatges del teixit de la pell | Barcelona Supercomputing Center – Centre Nacional de Supercomputació

El Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC) serà l’encarregat de coordinar QUSTom (Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography), un projecte europeu centrat en la investigació d’una nova metodologia per diagnosticar el càncer de mama a través de l’ús d’ultrasons i supercomputació. Aquesta tecnologia proporcionarà una seguretat més gran a les pacients, atès que no utilitza raigs X ni cap mena de radiació, i també garanteix una qualitat d’imatge superior.

El projecte QUSTom se sustenta en uns algoritmes que es desenvoluparan a les instal·lacions de supercomputació del BSC, inspirats en uns models que han mostrat eficàcia en àmbits com l’anàlisi del subsol terrestre. Concretament, la tecnologia permetrà aconseguir en temps real la imatge del teixit del pacient, que durà associada una segona imatge en la qual es mostra, píxel a píxel, la fiabilitat de cada fragment.  "QUSTom ofereix una excel·lent oportunitat per portar les imatges d'ultrasons a un nivell superior. La tecnologia que proposem no procedeix només d'un dispositiu d'ultrasons extraordinari, sinó dels algorismes usats per generar imatges sense precedents, que s'assemblen molt a les que es poden obtenir amb les ressonàncies magnètiques”, assegura l’investigador del BSC i coordinador de la iniciativa, Josep de la Puente.

La investigació compta amb la participació de cinc socis més, entre els quals es troba l’Hospital Vall d’Hebron a través del seu Institut de Recerca (VHIR). De fet, el Servei de Radiologia de la Dona de la institució clínica serà l’encarregada d’entendre, interpretar i configurar les imatges que els algoritmes produeixin. "El desenvolupament d'aquesta nova tecnologia es farà dins del marc de la valoració multimodal que l'equip realitza en el procés clínic assistencial com a part integral del diagnòstic i seguiment del càncer de mama, tot això en el context de la Unitat de Patologia Mamària", destaca la principal responsable de la unitat, Ana Rodríguez-Arana.

La rellevància d’aquest projecte s’explica per l’impacte que té el càncer de mama en la població mundial: es tracta del tipus de tumor més freqüentment detectat al planeta, amb 2,3 milions de dones diagnosticades només el 2020 i 700.000 defuncions. La detecció precoç és vital en aquesta malaltia, ja que garanteix una supervivència de fins al 90% cinc anys després del diagnòstic. Fins ara, la mamografia ha estat la metodologia més emprada, però els investigadors volen trobar una eina encara més eficient. “No deixarem cap pedra sense remenar per satisfer el que, als nostres ulls, és una necessitat urgent per a la població femenina a escala global”, sentencia de la Puente. En aquesta línia, la iniciativa compta amb un projecte de 2,7 milions d’euros durant dos anys gràcies a la seva selecció per formar part de la primera convocatòria del programa Pathfinder Open del Consell Europeu d'Innovació (EIC).