Les dones continuen rebent diagnòstics mèdics més tard que els homes en centenars de malalties. Davant aquesta realitat, la start-up catalana BASE4 Biosciences ha desenvolupat una tecnologia basada en intel·ligència artificial que permet analitzar l’envelliment biològic del cos femení i detectar anomalies abans que apareguin els símptomes.

La companyia, nascuda com a spin-off de l’Institut de Recerca de l'Hospital de Sant Pau, ha creat un sistema que, amb una petita mostra de sang, pot predir l’edat biològica de més de 25 teixits. El model d’IA s’ha entrenat amb dades de dones d’entre 18 i 103 anys, amb l’objectiu de comprendre millor els processos d’envelliment i anticipar riscos de salut.

Un buit històric en la recerca mèdica

Durant dècades, les dones van ser infrarepresentades en assaigs clínics per la complexitat associada als canvis hormonals. Aquesta manca de dades ha contribuït a diagnòstics més tardans, tractaments menys precisos i una comprensió limitada de la salut femenina.

Les dones poden trigar fins a sis anys més a rebre diagnòstic en centenars de patologies, una bretxa mèdica que la nova tecnologia vol reduir.

Segons estudis recents, les dones poden trigar fins a sis anys més a rebre diagnòstic en més de 700 patologies.

El paper clau dels ovaris en l’envelliment

Un dels focus de la investigació és l’ovari, un òrgan que influeix en múltiples sistemes del cos —metabolisme, sistema cardiovascular, cervell o immunitat— i que pot envellir fins a cinc vegades més ràpid que altres teixits.

Quan disminueixen els estrògens, especialment durant la perimenopausa, es produeixen alteracions sistèmiques que encara no s’entenen del tot. Detectar aquests canvis de manera precoç és clau per avançar cap a una medicina preventiva.

La sang com a finestra del cos

La tecnologia desenvolupada per BASE4 Biosciences analitza marcadors bioquímics i l’expressió gènica presents a la sang per identificar senyals procedents de diferents òrgans.

“La sang és com un riu que transporta informació de tot el cos”, explica el CEO de la companyia, Pol Cervera. Aquest enfocament permet detectar alteracions moleculars abans que es manifestin clínicament.

De la recerca biomèdica a la medicina predictiva

El projecte ha rebut més de 7 milions d’euros en finançament públic, i la tecnologia desenvolupada en l’entorn hospitalari s’ha transferit a la startup, reforçant el vincle entre recerca clínica i aplicació mèdica.

Amb una simple mostra de sang, el model d’IA pot detectar senyals d’envelliment precoç en més de 25 teixits abans que apareguin símptomes.

Els investigadors treballen per identificar quines alteracions genètiques acceleren l’envelliment dels òrgans i com revertir-les. L’objectiu final és impulsar una medicina més predictiva i personalitzada.

Amb aquesta aproximació, BASE4 Biosciences planteja un canvi de paradigma: passar d’un model reactiu, centrat en tractar malalties, a un model preventiu basat en la biologia real de les dones i en la detecció precoç dels riscos de salut.