Controlar la qualitat del teixit abans i durant la producció, evitant que la màquina fabriqui metres i metres defectuosos. Això és el que permet el projecte d’Aracne Textile Solutions, un spin-off d’Eurecat i de l’empresa fabricant de maquinària tèxtil Canmartex, que ha estat reconeguda a la categoria de sector industrial dels premis Catalunya Impacta 2025, que atorga el Cercle Tecnològic. Per al control, combina diferents tecnologies com sensors fotònics, visió artificial i algoritmes d’intel·ligència artificial (IA) per avaluar l’estat dels elements de tissatge i de teixit en temps real. “A la pràctica, vol dir que la màquina pot saber si alguna peça està desgastada, torta o a punt de fallar abans que el defecte aparegui en el teixit”, explica el director general de la companyia, Enric Martí.

Aracne Textile Solutions combina les tecnologies avançades de manera diferent i complementària. Segons apunta Martí, la visió artificial en 2D i 3D serveix per analitzar els diferents elements de tissatge i teixit, juntament amb uns sistemes fotònics i d’il·luminació controlada d’alta precisió. El seu sistema també incorpora els sensors d’internet de les coses (IoT), que capturen variables del procés, com la vibració, la tensió del fil o la temperatura; i disposa d’una IA pròpia per predir defectes abans que aquests es produeixin. Ara per ara, és una tecnologia predictiva única en aquest sector i està protegida per cinc patents internacionals.

El funcionament d’aquesta solució, que s’instal·la directament a la màquina circular, actua en dues fases. “Primer, un control predictiu, abans de produir, que analitza l’estat de les agulles i platines i detecta el desgast, els doblecs o trencaments parcials”, comenta el director general, “si algun element pot generar un defecte, ho avisa abans d’iniciar la producció”. En segon lloc, hi ha el control reactiu, que es produeix durant la producció: “Mentre la màquina teixeix, el sistema vigila el teixit en temps real i detecta qualsevol anomalia en els primers centímetres de la producció. A diferència d’altres sistemes actuals, que detecten el problema quan ja s’han produït metres de teixit defectuós, Aracne pot aturar la màquina immediatament”.

Defectes i aturades imprevistes, a la baixa

Actualment, Aracne Textile Solutions col·labora amb fabricants de teixit de punt i marques internacionals amb presència a Catalunya, Espanya, Alemanya, Itàlia, Portugal, Mèxic o Argentina; entre d’altres. A més a més, té previst ampliar les col·laboracions amb fabricants d’accessoris i maquinària europeus, nord-americans i japonesos. Entre els beneficis per a la indústria, destaca una reducció del 70% dels defectes en el teixit de punt, així com menys aturades imprevistes i menys hores de màquina perdudes, més qualitat i traçabilitat del producte final i menys dependència d’inspeccions manuals.

La solució d’Aracne Textile Solutions redueix el 70% dels defectes en el teixit de punt i evita les aturades imprevistes i la dependència d’inspeccions manuals

La companyia també destaca pel seu component sostenible. “La indústria del teixit de punt és una de les que més residus genera i amb la nostra solució les empreses redueixen de manera dràstica el volum de teixit rebutjat, estalvien energia, aigua i matèria primera; i eviten sobreproduir per compensar defectes”, remarca Enric Martí. Ho resumeix amb un “fabricar més amb menys impacte”.

De cara al futur més immediat, Aracne Textile Solutions té marcats un seguit d’objectius, com industrialitzar completament la tecnologia o accelerar la comercialització internacional, començant per Europa i nord d’Àfrica i expandint-se als Estats Units i Amèrica Llatina. A part, també estan desenvolupant nous algoritmes de predicció multifont per incorporar més variables del procés, estendre la tecnologia a altres tipus de maquinària de gènere de punt i accedir a la resta de processos de la cadena de valor tèxtil. Respecte a aquest últim, el gener del 2026 llançarà un sistema per controlar les mesures del patronatge i de les peces confeccionades, processos que avui dia es fan manualment i sense digitalitzar.