Els milions de jugadors de Pokémon Go no només han capturat criatures virtuals durant l’última dècada. Sense saber-ho, també han contribuït a entrenar una tecnologia clau per al futur de la logística urbana.

La companyia Niantic Spatial ha confirmat que ha utilitzat fins a 30.000 milions d’imatges capturades pels usuaris per construir un model d’intel·ligència artificial capaç de replicar el món real amb gran precisió. Aquest sistema permet localitzar posicions amb precisió de centímetres i interpretar cap a on mira l’usuari.

De caçar Pokémon a guiar robots

Aquest enorme volum de dades s’ha generat de manera distribuïda: milions de persones escanejant carrers, places i edificis mentre jugaven. El resultat és una mena de “bessó digital” del món físic amb aplicacions més enllà del joc.

Niantic ha entrenat la seva IA amb 30.000 milions d’imatges capturades pels jugadors de Pokémon Go. El sistema pot identificar la posició i l’orientació de l’usuari amb precisió centimètrica.

Niantic està col·laborant amb Coco Robotics, una start-up que opera robots de repartiment en diverses ciutats, inclosa Hèlsinki. L’objectiu és que aquests vehicles puguin navegar sense dependre del GPS, especialment en entorns urbans densos.

Visió artificial per a la logística urbana

La clau és la visió geoespacial: els robots utilitzen càmeres i el model del món per reconèixer l’entorn i moure’s amb seguretat. La mateixa tecnologia que situa un Pokémon en un carrer pot guiar un robot en el món real.

El que va començar com un joc de realitat augmentada esdevé ara infraestructura per a la mobilitat urbana.

Segons el conseller delegat de Niantic, John Hanke, el repte tecnològic és compartit: integrar elements digitals en el món físic i navegar-hi amb precisió.

Implicacions i debat

El cas evidencia el valor de les dades generades pels usuaris i el seu potencial en àmbits com la robòtica o la IA. També obre interrogants sobre transparència i usos futurs d’aquesta informació.

Des de Catalunya, aquesta tendència connecta amb el creixement de la visió per computador, la IA i la logística automatitzada, sectors en expansió dins l’ecosistema tecnològic local.  El que va començar com un fenomen global de realitat augmentada s’està convertint en infraestructura tecnològica per a la mobilitat urbana del futur.