Investigadors de l’Institut d'Oncologia de la Vall d’Hebron (VHIO) i de l’Hospital de Bellvitge (HUB) han desenvolupat una eina basada en intel·ligència artificial d’aprenentatge profund (deep learning) que permet discernir molt millor, a través de ressonàncies magnètiques, els tres principals tipus de tumors cerebrals que existeixen. El programari resultant, anomenat Diagnosi In Susceptibility Contrast Enhancing Regions for Neuroncology (DISCERN), s’ha publicat en accés obert perquè el pugui fer servir qualsevol centre mèdic.

El 70% dels tumors cerebrals malignes són d'una de les tres principals classes: glioblastoma multiforme, metàstasi cerebral de tumors sòlids o limfoma primari del sistema nerviós. Cadascun requereix un enfocament terapèutic diferent, per la qual cosa és imprescindible diagnosticar-los de forma correcta i inequívoca. Les proves que s’han fet amb el sistema DISCERN, entrenat amb ressonàncies magnètiques provinents de 40 pacients diagnosticats i 500 casos addicionals, han donat un percentatge d’encert del 78%, proporció superior a l'obtinguda amb els mètodes convencionals utilitzats fins avui. Això és un pas important, ja que, ara per ara, “un diagnòstic definitiu moltes vegades requereix intervencions neuroquirúrgiques que comprometen la qualitat de vida dels pacients”, segons explica la cap del Grup de Radiòmica del VHIO i investigadora sènior de l'estudi, Raquel Pérez-López.

“Aquest treball és el fruit d'una línia d'investigació de més de cinc anys en la qual hem identificat innovadors biomarcadors d'imatge de perfusió per ressonància magnètica útils en el diagnòstic diferencial dels tumors cerebrals”, ha explicat el neuroradiòleg clínic i investigador de la Unitat de Neuroradiologia de Bellvitge Albert Pons-Escoda, coautor de l’estudi, el qual s’ha publicat a la revista científica Cell Reports Medicine. En aquest estudi hi han col·laborat la Unitat de Neurooncologia de l'IDIBELL (Barcelona), els Serveis de Radiologia de l'Hospital Universitari Bellvitge, de l'Hospital Clínic de Barcelona; el Departament de Radiologia de HT Medica (Andalusia), el Departament de Medicina Radiològica i Ciències Aplicades i el Departament de Bioenginyeria a la Universitat de Califòrnia (La Jolla, San Diego).