Arrenca una hackató de tres dies per crear noves eines digitals de salut sexual i reproductiva

La iniciativa l’organitza la Facultat d’Informàtica de la UPC i s’emmarca dins les activitats de La Marató de TV3, que se celebra diumenge

Redacció

Un dels projectes és l’elaboració d’una eina que permeti el reconeixement de patrons per avaluar de forma objectiva l’estat del fetus 
Un dels projectes és l’elaboració d’una eina que permeti el reconeixement de patrons per avaluar de forma objectiva l’estat del fetus  | Amr Taha

Per cinquè any consecutiu, una gran hackató de tres dies organitzada sota el nom BitsxlaMarató, pretén aconseguir solucions tecnològiques per a quatre reptes plantejats al voltant de la temàtica de La Marató de TV3, que enguany està dedicada a la salut sexual i reproductiva. L’esdeveniment tindrà lloc a la Facultat d’Informàtica de Barcelona i l’organitzen HackersUPC, el Barcelona Supercomputing Center i l'Institut de recerca de Sant Pau. 

El primer dels quatre objectius és la creació d’una aplicació mòbil que permeti a les dones la detecció precoç del sagnat menstrual abundant i completar digitalment el test anomenat PBAC Score al llarg del seu cicle menstrual. Per evitar errades a la introducció del registre es valorarà que l'eina faci un reconeixement d’imatge del producte sanitari (tampó o compresa), de com està tacat i que assigni directament la puntuació. 

El segon projecte és l’elaboració d’una eina digital que permeti el reconeixement de patrons en el RCTG (Registro cardiotocogràfic) per avaluar de forma objectiva l’estat del fetus i que, al mateix temps, sigui capaç de trobar patrons específics que es puguin relacionar amb els diferents resultats perinatals. L'RCTG és una eina de control del benestar fetal que no ha variat des de la seva invenció a la dècada dels anys 60, amb una gran variabilitat que fa que en determinades situacions similars, la conducta pugui esdevenir diferent i afectar els resultats.

Els dos reptes restants consisteixen a crear una solució personalitzable i centrada en l'usuari que abordi l'espectre de problemes de salut sexual entre la població jove (en format d’aplicació, xatbot o lloc web) i desenvolupar eines bioinformàtiques basades tant en anàlisi estadística avançada com en algoritmes d’aprenentatge automàtic que permetin identificar correlacions entre les abundàncies bacterianes seminals i la fertilitat o infertilitat masculina.