La segona edició del Barcelona Deep Tech Summit, l’esdeveniment organitzat per Barcelona Activa i cinc universitats catalanes (UB, UAB, UPC, UPF i UOC) per impulsar el sector de les tecnologies deep tech, ha reunit més de 1.300 assistents durant dos dies al Palau de Congressos de Barcelona. El congrés ha acollit un tota de 62 trobades entre start-ups i empreses amb interès per aplicar les noves tècniques en el seu sector, i també ha mostrat fins a 50 projectes d’empreses emergents de diferents àmbits, com la biomedicina, els nous materials, les energies netes, la construcció més sostenible, la captació de dades a l'espai o la robòtica, entre altres.

La trobada també ha comptat amb la presència de 80 ponents experts en el sector, que han reflexionat i debatut en temàtiques com el desenvolupament de la computació quàntica, el rol de les universitats i centres de recerca o els lideratges en empreses deep tech. La intervenció principal del Barcelona Deep Tech Summit l’ha protagonitzada la creadora de l’àrea d’ètica de Twitter (ara, X) i cofundadora i CEO d’Alinia, Ariadna Font, qui ha exposat els principals punts a tenir en compte en l’àmbit de l’ètica dels algoritmes.

Nimble Diagnostics, millor ‘start-up’ del congrés

D’entre les empreses emergents que han exposat els seus projectes, el jurat del Barcelona Deep Tech Summit ha reconegut Nimble Diagnostics com la millor start-updeep tech del 2023. Aquesta companyia, sortgida com una spin-off de la UB, la UPC i l’Institut Germans Trias i Pujol, ha creat un dispositiu mèdic que permet monitorar l’estat dels stents (els tubs metàl·lics que es col·loquen dins de les artèries per evitar que es taponin) a través de microones, la qual cosa pot ajudar a prevenir nous infarts. L’empresa, que va ser una de les 20 catalanes seleccionades al programa europeu WomenTechEU, farà la primera prova amb pacients humans el març de 2024 i té previst comercialitzar-se el 2026. La intenció és que els mateixos pacients puguin tenir el producte a casa, sense haver de passar pel metge, i així poder predir mal funcionaments dels stents amb prou marge.