Gran pas endavant en la prevenció de les malalties oculars amb conseqüències més greus. Dos estudiants del màster universitari de Bioinformàtica i Bioestadística de la UOC han desenvolupat una aplicació mòbil que facilita, a través d’una simple fotografia del pacient, la detecció precoç de patologies que poden derivar en ceguesa.

Amb un ‘selfie’ de la persona, l’app BegIA elabora un prediagnòstic que destria entre diverses malalties i pot alertar de la presència d’un glaucoma, unes cataractes o una retinopatia diabètica. El seu funcionament es basa en un algorisme d'intel·ligència artificial de xarxes neuronals que és capaç de reconèixer en una imatge frontal de la cara de la persona presa amb el mòbil, i mitjançant tècniques d'aprenentatge profund, si té algun problema ocular.

Amb les tècniques actuals, un diagnòstic d’aquest tipus requereix un examen del fons de l'ull, fet que implica la intervenció física d’un especialista en oftalmologia que disposi dels instruments òptics necessaris. Un dels objectius de BegIA (prenent el nom de begia, que significa ull en basc) és poder suplir aquest servei en zones rurals i regions en vies de desenvolupament on no hi ha un accés fàcil a aquesta mena de proves.

Premi a l’impacte social

El projecte és fruit del treball d’Igor García Atutxa (físic especialitzat en anàlisi de dades) i de Francisca Villanueva-Flores (bioquímica especialista en malalties degeneratives) i ha estat distingit amb el Premi Ramon Molinas Foundation a l'Impacte Social de l'edició 2023 de l'SpinUOC, un programa d'emprenedoria i transferència de coneixement de la Universitat.

A banda de crear l’algorisme i entrenar-lo amb milers d’imatges de pacients que ja pateixen aquestes malalties, els estudiants de la UOC també han creat una primera versió de l'aplicació mòbil per a Android, que funciona en qualsevol dispositiu, encara que tingui una capacitat de còmput limitada.