La intel·ligència artificial ha reduït el temps necessari per crear continguts per a les xarxes socials, però publicar més no garanteix arribar a més persones. En un entorn en què empreses, professionals i creadors competeixen constantment per captar l’atenció, la pregunta ja no és només com produir contingut, sinó com identificar quines idees tenen més possibilitats de funcionar.

Aquesta és la premissa de Posty, una plataforma que utilitza intel·ligència artificial per detectar continguts que destaquen dins de cada sector, analitzar-ne l’estructura i aprofitar aquest coneixement per generar noves publicacions adaptades a la identitat de cada usuari. La proposta va més enllà de generar textos o vídeos: busca integrar en una mateixa eina la investigació, la creació, la publicació i l’anàlisi dels resultats.

Impulsada per Judit Català, Marcel García i Roberto Bello, cofundadors d’Omnya Ventures, la companyia assegura haver superat els 300.000 euros de facturació i els 600 clients durant el primer mes després del llançament. 

Marcel García, cofundador i responsable de producte i tecnologia de Posty, considera que l’expansió de la IA està canviant les condicions de la competència a les xarxes. "La IA no ha fet que sigui més fàcil destacar: ha fet que sigui més fàcil publicar", resumeix en conversa amb MetaData.

De publicar més a saber què funciona

Durant anys, mantenir una presència constant a les xarxes socials ha requerit temps i equips especialitzats per investigar tendències, preparar guions, produir peces audiovisuals, programar publicacions i analitzar-ne el rendiment. Les eines d’intel·ligència artificial han reduït part d’aquesta càrrega, però també han multiplicat la quantitat de continguts que circulen per les plataformes.

Per a García, aquesta abundància fa que la producció deixi de ser el principal factor diferencial. "La IA ha convertit en gratis el que abans era car, que és produir, i ha deixat com a escàs el que segueix sent difícil, que és tenir alguna cosa a dir i saber a qui li ho dius", apunta.

Posty vol convertir la viralitat en un procés sistemàtic amb intel·ligència artificial, a partir de l’anàlisi de continguts que ja funcionen a les xarxes socials.

Posty vol intervenir precisament en aquesta fase prèvia a la creació. En lloc de començar amb una instrucció en blanc a un assistent d’IA, la plataforma busca vídeos d’Instagram, TikTok i YouTube que funcionen especialment bé en el sector de cada usuari. Després, n’analitza els elements narratius per identificar patrons que es puguin adaptar a noves peces.

Aquesta investigació es pot fer a partir de creadors concrets o de paraules clau. L’eina Posty Radar també permet descriure un projecte, el públic al qual s’adreça i els objectius que persegueix, perquè el sistema localitzi continguts rellevants i expliqui per què poden encaixar amb aquella estratègia.

L’objectiu és reduir el temps dedicat a investigar i convertir les observacions en recursos útils per crear continguts propis. "El dolor no és la falta d’eines d’IA, perquè d’això n’hi ha de sobres. El dolor és no saber què publicar i no poder sostenir el ritme", afirma García.

La viralitat no es pot garantir, però sí treballar

La promesa de sistematitzar la viralitat planteja una qüestió de fons: fins a quin punt es pot anticipar el comportament dels algoritmes i dels públics? Posty no defensa que es pugui predir amb certesa quin vídeo es farà viral, sinó que l’anàlisi de continguts previs pot augmentar les possibilitats d’obtenir bons resultats quan s’aplica de manera continuada.

"No pots predir quina peça explota, però sí que pots pujar molt la probabilitat que alguna ho faci, i pots repetir el procés cada setmana", explica el cofundador.

La plataforma incorpora un indicador propi, anomenat PostyRank, que compara el rendiment de cada vídeo amb el comportament habitual del compte que l’ha publicat. La idea és evitar que les visualitzacions absolutes distorsionin l’anàlisi: una publicació amb desenes de milers de reproduccions pot ser extraordinària per a un compte petit, mentre que una altra amb moltes més visualitzacions pot quedar per sota del rendiment habitual d’un perfil gran.

La plataforma ha superat els 300.000 euros de facturació i els 600 clients durant el primer mes després del llançament, segons les dades de l’empresa.

A més de les reproduccions, l’eina analitza interaccions com els comentaris, els "m’agrada", els continguts desats i els compartits. Segons García, aquests indicadors ajuden a entendre si una publicació connecta amb el públic i si pot oferir aprenentatges per a les peces següents.

L’anàlisi també busca estructures narratives recurrents: inicis que plantegen una pregunta o una afirmació contundent, continguts que desmunten mites, errors freqüents, dades poc conegudes o opinions que qüestionen idees establertes. Tanmateix, el cofundador adverteix que no hi ha fórmules universals. Un format que funciona en un sector pot fracassar en un altre, de manera que cal estudiar cada comunitat i els seus interessos.

La plataforma no pretén predir cada èxit, sinó convertir l’experimentació en un procés continu d’aprenentatge. Després de publicar, recull les dades de rendiment i les utilitza com a referència per orientar les creacions posteriors.

Una IA que aprèn de la identitat de cada usuari

Un dels riscos de la generació massiva de continguts és que les marques i els creadors acabin comunicant-se amb un llenguatge massa semblant. Els models generatius poden produir textos correctes, però, si no disposen de prou context, tendeixen a oferir respostes genèriques.

Posty intenta reduir aquest problema construint un espai de treball que concentra informació sobre cada usuari: la seva activitat, el seu públic, els continguts publicats, les referències que considera útils i l’estil comunicatiu que vol mantenir.

El sistema pot incorporar aquest context a partir d’enllaços a vídeos, publicacions o documents. Després, l’usuari pot generar guions, textos, imatges i carrusels dins d’un mateix entorn visual, sense haver de reconstruir les instruccions cada vegada que obre una conversa amb un model d’intel·ligència artificial.

Posty identifica patrons de vídeos virals a Instagram, TikTok i YouTube per transformar-los en idees i formats adaptats a cada sector. 

García diferencia entre reproduir un contingut i aprendre de la seva estructura. "La diferència de fons entre inspirar-se en un patró i copiar un text és que nosaltres analitzem l’estructura del que ha funcionat, no les seves paraules. L’estructura és de tothom; les paraules són teves", sosté.

Aquesta distinció és central en la proposta de la companyia: aprofitar recursos narratius que ja han demostrat resultats sense renunciar a la veu pròpia. La plataforma també permet treballar amb diferents metodologies i plantilles, en lloc d’imposar una única manera de crear.

Diversos models d’IA en una mateixa plataforma

Posty integra models de proveïdors com OpenAI, Anthropic, Google, Meta i xAI, així com eines de generació d’imatges i vídeos. La companyia defensa que aquesta arquitectura permet seleccionar el model més adequat per a cada tasca, en lloc de dependre d’un únic sistema.

García assenyala tres motius per adoptar aquesta estratègia: les diferències de rendiment entre models segons la funció, la possibilitat de reaccionar davant canvis de preus o disponibilitat i la rapidesa amb què apareixen noves tecnologies.

La plataforma integra models d’IA de diversos proveïdors, com OpenAI, Google, Anthropic, Meta i xAI, per seleccionar les eines segons cada tasca.

"No hi ha un model millor, hi ha un model millor per a cada tasca", afirma. La plataforma també permet que l’usuari triï amb quina IA vol treballar.

Més enllà de la selecció de models, la companyia vol resoldre un problema habitual en l’ús d’assistents generatius: la fragmentació del procés. En lloc de repartir la investigació, les instruccions, la creació i la publicació entre diferents eines, Posty concentra aquestes fases en un mateix espai.

Què es pot automatitzar i què continua depenent de les persones?

L’experiència de Judit Català, una de les fundadores, és un dels exemples que l’empresa utilitza per explicar el funcionament de la metodologia. Segons les dades facilitades per Posty, Català ha augmentat la seva comunitat en més d’un milió de seguidors en sis mesos amb aquesta manera de treballar.

García atribueix una part important del resultat a la sistematització de tasques que abans es feien manualment: buscar referents, descarregar vídeos, transcriure’ls, estudiar-ne l’estructura i adaptar-ne els aprenentatges. Però considera que hi ha decisions que continuen depenent de l’experiència de cada creador.

Judit Català ha augmentat els seus seguidors en més d’un milió en sis mesos amb una metodologia basada en l’anàlisi i l’optimització de continguts.

"El que no s’automatitza és la decisió de què explicar, quan mullar-se, quina opinió incòmoda defensar i com dir-ho davant de la càmera", assenyala. La tecnologia pot facilitar la preparació, però no substitueix necessàriament la capacitat de construir un punt de vista ni la constància de publicar.

Aquesta distinció també afecta el futur dels equips de comunicació. García preveu que les tasques purament executives perdin valor a mesura que la IA les pugui assumir, mentre que augmentarà la importància de les persones capaces d’entendre una audiència, definir una estratègia i prendre decisions creatives.

La seva comparació és amb l’arribada d’Excel a la comptabilitat: l’automatització no va eliminar la professió, sinó que va reduir el treball manual i va desplaçar el valor cap a altres funcions.

El repte de créixer sense perdre el control del producte

Posty afronta ara una etapa de consolidació, amb l’objectiu de reforçar l’equip, l’atenció als usuaris i la infraestructura tecnològica per respondre al creixement de la plataforma. Els primers resultats comercials, segons l’empresa, apunten a una demanda de solucions que ajudin els professionals i les petites empreses a mantenir una activitat constant a les xarxes sense haver de disposar d’un equip ampli.

La companyia neix dins d’Omnya Ventures, el company builder cofundat per Català, García i Roberto Bello, que impulsa projectes empresarials en àmbits com l’automatització, la intel·ligència artificial i els sistemes comercials.

La tecnologia automatitza les tasques repetitives, però el criteri humà continua sent clau per construir una veu pròpia i una comunitat a les xarxes socials.

Per a García, però, l’avantatge competitiu no serà generar més continguts que la resta. En un mercat on la producció és cada vegada més accessible, considera que la diferència vindrà de la capacitat de construir una veu reconeixible i una comunitat que confiï en qui comunica.

"El futur no és de qui produeixi més contingut, sinó de qui produeixi contingut que només ell podria haver fet", conclou.

És la paradoxa que travessa la proposta de Posty: utilitzar la intel·ligència artificial per automatitzar les tasques repetitives i deixar més espai al criteri humà. La viralitat continuarà tenint una part imprevisible, però la companyia vol convertir el procés que l’envolta en una pràctica més analítica, constant i adaptable.