Tothom obre, modifica, desa i tanca arxius de so i de vídeo, però no tothom entén que per a tots aquests processos calen còdecs, algoritmes que comprimeixen i descomprimeixen documents per reduir-ne la mida. Això en facilita l’emmagatzematge, l’enviament o la transmissió. L’MP3 seria un dels més coneguts per al so, mentre que en el vídeo ho seria el H.264, i són fonamentals en plataformes com Spotify i YouTube. Fluendo és l’empresa catalana experta en aquest sector, es dedica a la tecnologia multimèdia des del 2004, especialment als còdecs. “Treballem tota la tecnologia que hi ha rere el vídeo i l’àudio, que és una part molt important perquè la gent pugui gaudir amb qualitat dels continguts en línia o que es poden descarregar”, afegeix el director de la unitat de Negoci, Alberto Gómez.

La companyia té el 90% del negoci a l’estranger, amb els Estats Units com a principal punt calent, i amb Dell i HP com a clients claus. L’activitat inicial es va centrar en la creació de tecnologia i en la recerca, i això els ha portat a formar part de diversos projectes vinculats a la generació de còdecs de nova creació amb altres col·laboradors europeus. També treballen amb intel·ligència artificial, “però des de molt abans que hi hagués l’esclat actual”, matisa Gómez, i han ideat solucions com una eina que torna borrosa la cara de la gent de les imatges que capten les càmeres. Dit així, no sona nou, però la innovació es troba en el fet que tot és en temps real.

Els darrers cinc anys, també s’ha incorporat el servei de consultoria. “Els còdecs i les tecnologies multimèdia són fonamentals, però no hi ha prou professionals ni totes les empreses tenen els recursos per tenir-ne en plantilla”, apunta. Per això, van decidir ampliar el catàleg amb aquesta línia per acompanyar altres companyies que demanen treballadors especialitzats o que tenen la persona, però encara en procés de formació i sense el coneixement complet per desplegar projectes imminents.

“Els còdecs i les tecnologies multimèdia són fonamentals, però no hi ha prou professionals ni totes les empreses tenen els recursos per tenir-ne en plantilla”

Solucions reals per a un món interconnectat

AMD és un altre dels clients destacats de la companyia catalana, que utilitza una aplicació basada en IA perquè els estrímers puguin tapar-se la cara i emetre continguts sense que se’ls reconegui. Amb aquesta proposta, queden enrere els cromes amb fons verd que s’han utilitzat tota la vida per superposar imatges.

Tot i que els còdecs es vinculen fàcilment a indústries digitals, Fluendo també ha desenvolupat projectes per a altres entorns. Una d’elles la videovigilància, on han intervingut en la millora del sistema de diverses empreses que tenien microtalls en la captació d’imatges. I també en el sector dels drons, amb la del procés de transmissió de les imatges que captaven les naus per reduir-ne el temps d’enviament. Malgrat que es treballa sobre la compressió de la imatge, els còdecs permeten configurar la transmissió de manera que se’n garanteixi la qualitat sense malmetre la latència.

Sí a la IA, però amb sentit

“Amb la IA, hem notat més coneixement per part de la gent que fa un parell d’anys”, comenta Gómez, “ha passat de ser un tema tècnic que coneixíem la gent experta a ser un coneixement que arriba a tothom i sembla que ha de ser a tot arreu”. I és precisament aquesta concepció el que el responsable de Negoci de Fluendo assenyala com a erroni, ja que “en molts processos es poden utilitzar algoritmes sense intel·ligència artificial”.

La IA té la clau de l’evolució al sector de la producció i la programació, però cal parar atenció a la ja coneguda tecnologia ‘edge’

Malgrat que els dispositius i sistemes intel·ligents tenen la clau de volta per a la indústria a curt termini, Gómez demana parar més atenció al processament eficient amb baixa energia: “El món ha de poder treballar amb totes les capacitats a una bona velocitat i una bona qualitat sense que això tingui repercussions en termes de consums”. “La IA serà una revolució, però també ho serà la tecnologia edge”, afegeix. Aquest model de computació realitza els processos de càlcul i emmagatzematge d’informació en el lloc on es genera la dada i sense necessitat de recórrer al núvol o a servidors centralitzats. La tecnologia ja s’aplica en entorns d’IoT i fabricació intel·ligent, en els quals calen dispositius que prenguin decisions en el mínim temps possible.