La intel·ligència artificial ja no és una visió de futur, sinó una realitat estratègica que transforma les empreses. La gran pregunta ara és com integrar-la: centralitzem el lideratge amb un director d'IA, un Chief AI Officer, o bé capacitem els directius de cada departament perquè la IA impregni tota l'organització? Aquesta decisió va més enllà de l'organigrama; reflecteix com entenem la innovació i la cultura empresarial. L'altre dia vaig llegir per primer cop "CAIO", i més enllà de ser fer-me gràcia, vaig pensar en si realment és necessària aquesta figura.

L'opció d'un CAIO té el seu atractiu. Promet una visió estratègica unificada, evitant que cada departament vagi per lliure amb projectes aïllats. Aquesta figura centralitzaria la gestió dels riscos ètics, legals i de seguretat, tan crucials amb la IA. Un lideratge enfocat podria impulsar la innovació de manera més decidida i atraure talent especialitzat.

“La figura del CAIO -director d’IA- promet una visió estratègica unificada, evitant que cada departament vagi per lliure amb projectes aïllats”

Però aquest model no està exempt de problemes. Crear un nou lloc directiu és car. Pot generar conflictes amb altres rols tecnològics ja existents, com el CIO o el CTO, creant confusió i lluites de poder. Hi ha el risc de crear una "illa d'IA", desconnectada de les necessitats reals del negoci, o que es prioritzi la tecnologia per sobre del valor empresarial tangible. I, com passa de vegades amb figures com el responsable de protecció de dades, podria convertir-se en un rol més simbòlic que efectiu si no té poder real i suport des de la cúpula. Un altre problema que hi veig és el fitxatge, tot és molt nou, qui és avui en dia expert en IA i en què exactament? Tecnologia? Implementació?

L'alternativa és democratitzar la IA, formant els directius de tots els departaments. La idea és que la IA sigui un "esport d'equip". Això podria aconseguir una integració més profunda, ja que les solucions sorgirien des de les necessitats reals de cada àrea. Implicar els directius fomentaria l'acceptació i l'agilitat, estimulant la innovació des de la base. A més, elevaria el nivell general de coneixement sobre IA a tota l'empresa. En els últims mesos, a Karmina i Utopiq hem desenvolupat molts projectes per formar i integrar la IA en equips directius, entitats i empreses, i el principal problema és aquest: alinear equips, persones i objectius. Els altres problemes són els de sempre: timings, capacitat i pressupostos.

“Democratitzar la IA, formant els directius de tots els departaments, podria aconseguir una integració més profunda, ja que les solucions sorgirien des de les necessitats reals de cada àrea”

Tanmateix, aquesta via també presenta reptes importants. Sense una guia central, podríem acabar amb una cacofonia d'eines incompatibles, esforços duplicats i una manca de direcció estratègica comuna. La governança ètica i de riscos es torna molt més complexa de gestionar de manera consistent. La formació necessària per a tots els directius és una inversió enorme en temps i recursos, i no tothom tindrà la mateixa aptitud o interès. La qualitat de les dades, sovint disperses i inconsistents entre departaments, podria limitar l'eficàcia de les iniciatives locals.

Davant d'aquests extrems, els models híbrids semblen una solució pragmàtica. Centralitzar els fonaments com l'estratègia global, la governança bàsica i la infraestructura tecnològica, mentre es descentralitza la identificació de casos d'ús i l'experimentació dins dels departaments. El lideratge i equips d'IA són una estructura habitual per a això, actuant com a nucli d'expertesa i guia, però habilitant la innovació a les unitats de negoci. L'èxit aquí depèn de definir molt clarament on comencen i acaben les responsabilitats de cada part.

Però cap estructura funcionarà sense abordar el factor humà. La implementació de la IA és, sobretot, un exercici de gestió del canvi. El lideratge ha de comunicar una visió clara i positiva, abordant les pors legítimes dels empleats sobre la pèrdua de feina o la desconfiança en els algoritmes. Intentar imposar la IA des de dalt sol generar resistència. És molt més efectiu un enfocament col·laboratiu, implicant els empleats, formant-los adequadament i creant un entorn on se sentin segurs per experimentar. La transparència sobre com i per què s'usa la IA és clau per guanyar-se la seva confiança.

"La IA hauria de veure's com una oportunitat per a l'excel·lència: millorar la qualitat del servei, potenciar la presa de decisions i, sobretot, empoderar els empleats alliberant-los de tasques repetitives perquè puguin centrar-se en allò que aporta més valor humà"

És fonamental, a més, enfocar la IA més enllà de la simple reducció de costos. Si l'únic objectiu és l'estalvi, correm el risc d'implementar solucions de baixa qualitat, ignorar biaixos perillosos o danyar la reputació. La IA hauria de veure's com una oportunitat per a l'excel·lència: millorar la qualitat del servei, potenciar la presa de decisions i, sobretot, empoderar els empleats alliberant-los de tasques repetitives perquè puguin centrar-se en allò que aporta més valor humà. Ja fa anys que les empreses s'estan posant les piles evolucionant l'estratègia de RSC per un propòsit més clar, que determina la comunicació i l'excel·lència del servei, amb valors molt clars relacionats amb les persones, el medi ambient, la gestió del coneixement i del mateix canvi. Les empreses que no hagin arribat aquí, possiblement patiran molt integrant la IA. És per això que sempre recomano començar amb una auditoria i un petit manifest intern sobre la IA al negoci. Cap a on anem?

Això ens porta a l'imperatiu ètic. L'ètica no és un complement, sinó el nucli d'una IA responsable. Cal definir principis clars sobre equitat, rendició de comptes, transparència i privadesa, i integrar-los en tot el cicle de vida de la IA. Això implica auditar biaixos, fer els models explicables sempre que sigui possible i establir mecanismes clars de supervisió. No és una tasca senzilla ni puntual, sinó un compromís continu.

En conclusió, no hi ha una recepta única per integrar la IA. La millor estratègia dependrà de cada empresa. Però sigui quin sigui el camí escollit, l'èxit passarà per alinear la IA amb els objectius reals del negoci, establir una governança ètica sòlida, gestionar el canvi amb empatia i transparència, fomentar la col·laboració entre departaments i veure la IA com una eina per potenciar l'excel·lència i les capacitats humanes, no només per retallar despeses. La pregunta no és només quina tecnologia utilitzar, sinó com liderar aquesta transformació de manera intel·ligent i humana.