Robòtica i intel·ligència artificial per analitzar la qualitat de l’aigua del pantà de Sau

Amb l’aplicació d’aquestes dues tecnologies es busca optimitzar millor els recursos i tenir una presa de decisions més encertada en situacions d’emergència

Categories:

Redacció

El multirobot aquàtic pot desplaçar-se de forma autònoma i obtenir dades en temps real de mostres d’aigua en zones on l’accés és complicat
El multirobot aquàtic pot desplaçar-se de forma autònoma i obtenir dades en temps real de mostres d’aigua en zones on l’accés és complicat | Generalitat de Catalunya

La gestió de l’aigua ha estat un dels grans punts de debat dels últims temps a Catalunya. Per aquest motiu, la Generalitat, amb la col·laboració de l’Agència Catalana de l’Aigua (ACA) i del Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació (CTTI), està testant dues tecnologies innovadores basades en la robòtica i en la intel·ligència artificial (IA) al pantà de Sau (Osona). Amb la seva aplicació es pot mesurar la qualitat d’aquest bé escàs i ampliar les dades per prendre decisions més encertades en la planificació d’emergències per les inundacions.  

Des d’aquesta setmana, a l’embassament s’hi ha instal·lat un multirobot aquàtic que està programat per desplaçar-se de forma autònoma i amb la capacitat per obtenir dades en temps real de les mostres de l’aigua d’aquelles zones amb un accés més complicat. El sistema consta de dos mòduls, un aparell que es mou per la superfície i un altre subaquàtic que porta les sondes de mesura, i pot prendre imatges amb diferent grau de resolució o fer batimetries, l’estudi de les profunditats. En períodes de sequera com el que s’està vivint enguany té molta importància en l’optimització de recursos, ja que permet tenir un millor control de qualitat de l’aigua que es disposa.

Pel que fa a la intel·ligència artificial, aquesta es fa servir al pantà de Sau per detectar i predir la taxa d’inundació del riu Tordera. En aquest cas, la IA usa un conjunt de dades geoespecials i sobre el cabal del riu per establir quines zones poden ser inundables i millorar la presa de decisions en la planificació d’emergències d’aquest tipus. El sistema fa una simulació i estimació cartogràfica del terreny i amb una precisió superior al 94% es converteix en una alternativa als models físics que es feien servir fins ara.