L'Institut Català de la Salut ha desenvolupat quatre algoritmes d'intel·ligència artificial propis que han permès millorar el diagnòstic del càncer de mama gràcies a un recompte més ràpid i segur dels biomarcadors. La tecnologia s'ha aplicat ja a prop de 600 possibles casos de i es treballa per desenvolupar altres algoritmes específics per al dictamen de càncer de pulmó. 

Per aconseguir-ho, s’han digitalitzat més de dos milions de vidres amb preparacions histològiques (mostres microscòpiques de teixits i cèl·lules) per bastir una gran base de dades de casos per a la recerca i la docència. També s’han digitalitzat les imatges amb qualitat diagnòstica, procés que permet la substitució efectiva dels microscopis per pantalles d’alta resolució i facilita que tots els hospitals de la xarxa puguin compartir-les. 

Les mostres pertanyen als serveis d'Anatomia Patològica dels set hospitals de l'organització que disposen d’aquesta especialitat: l'Arnau de Vilanova, el de Bellvitge, el Doctor Trueta de Girona, el Germans Trias i Pujol de Badalona, el Joan XXIII, el Verge de la Cinta i Vall d’Hebron. Amb tot això es posa en marxa la xarxa d'anatomia patològica més gran d’Europa, ja que ara els 168 professionals d'aquests centres poden compartir casos, diagnòstics i coneixements en temps real.