La UPC enllesteix un innovador control predictiu de la temperatura als edificis

El sistema permetrà activar la calefacció o refrigeració en el punt òptim d’eficiència, mitjançant l’aprenentatge basat en una sèrie curta de dades històriques de l’immoble, sense la necessitat de bessons digitals

Redacció

El projecte, batejat com N2B2, ha rebut un dels cinc ajuts que concedeix el Barcelona Deep Tech Node 
El projecte, batejat com N2B2, ha rebut un dels cinc ajuts que concedeix el Barcelona Deep Tech Node  | Erik McLean (Unsplash)

El Grup de Recerca i Innovació en la Construcció (GRIC) de la UPC està posant a punt un nou sistema d’optimització de la calefacció i refrigeració basat en un control predictiu que permetrà la seva encesa i apagada de manera ràpida i en el punt òptim d’eficiència. El projecte, batejat com N2B2, ha rebut un dels cinc ajuts que concedeix el Barcelona Deep Tech Node amb l’objectiu d’accelerar l’estat de maduració de les tecnologies i pròximament es provarà en edificis d’algunes localitats catalanes.

A diferència d’altres solucions basades en tecnologies BIM o digital twin, el N2B2 no requereix disposar de les característiques constructives detallades de tots els elements de l’edifici, com ara l’estructura o les instal·lacions. Li calen, únicament, dades històriques del comportament de l’edifici d’un curt període de temps, amb la qual cosa el temps de càlcul es redueix significativament.

Tampoc precisa que els gestors d’edificis o el personal de manteniment tinguin coneixements tècnics específics per operar aquest sistema. Un cop finalitzat el procés d’aprenentatge, el nou sistema ja funciona sol, tot i que es poden introduir ajustos per augmentar la precisió de les prediccions en funció de l’ús real de l’edifici on s’estigui actuant. El desenvolupament del N2B2 està liderat per l’investigador Miquel Casals, professor de l’Escola Superior d’Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa i investigador del grup GRIC.