Cinc projectes de recerca centrats en la innovació en l’àmbit de la salut i el medi ambient rebran una injecció econòmica per part del Barcelona Deep Tech Node, l’aliança entre l’Ajuntament (a través de Barcelona Sctiva) i les cinc principals universitats catalanes. Els ajuts, de 225.000 euros en total, van encaminats a accelerar l’estat de maduració de les tecnologies desenvolupades i escurçar els terminis d’arribada al mercat. Es tracta de projectes sorgits de la UAB, la UB i la UPC, que busquen donar resposta a grans problemes de la cura de malalties, la resistència als bacteris o el tractament de les aigües residuals. 

El primer d’ells, batejat com a CP4C, va enfocat al tractament de càncer d’os mitjançant líquids tractats amb plasma-gas (PTL), capaços de matar les cèl·lules tumorals gràcies a les espècies reactives d’oxigen i de nitrogen que contenen. Aquesta teràpia, amb una tecnologia desenvolupada l’equip de PlasmaMedLab de la UPC, pot resultar menys agressiva però altament eficient per erradicar el càncer i regenerar el teixit ossi afectat després de la resecció quirúrgica.

El projecte Neuroresolució (UAB) té l’objectiu de desenvolupar una nova estratègia terapèutica per tractar els traumatismes que afecten el sistema nerviós central i les malalties degeneratives a partir de l’administració de maresines, mesuradors lipídics que estimulen els programes naturals que condueixen a la resolució de la inflamació. També l’Autònoma, en concret l’Institut de Neurociències, és l’impulsor de ResisChip, una nova tecnologia per a la detecció ràpida i precisa de les resistències bacterianes a un cost assequible basat en un mètode que combina un xip d’àcid ribonucleic d’alta sensibilitat amb un anticòs patentat pel grup, que permet identificar milers d’espècies bacterianes i gens de resistència a partir de les mostres clíniques.

Tractament d’aigües i control predictiu de la temperatura dels edificis

Els dos projectes restants són Hyperractivity (UB), una solució pel tractament d’aigües residuals, a través d’un reactor electroquímic tubular amb el qual s’aconsegueix un nivell òptim d’aigua tractada modulable en funció de l’aplicació que cal donar-li un cop obtinguda (abocament a llera o entorn natural, claveguera, rec) i un bot d’intel·ligència artificial (N2B2, creat per la UPC) que permet encendre i apagar els sistemes de calefacció o refrigeració d’un edifici mitjançant control predictiu. Per fer-ho requereix dades històriques de quatre paràmetres durant un període d’un any, sense necessitat de conèixer les característiques constructives de tots els elements de l’edifici. Un cop finalitzat el procés d’aprenentatge del bot, el sistema ja funciona tot sol, tot i que es poden introduir ajustos per augmentar la precisió en funció de l’ús real de l’edifici on s’estigui actuant.