Soci-director de l'àrea de Big Data & Advanced Analytics de SDG Group

Tendències en analítica de dades per a 2024: de l’automatització al nou ‘business intelligence’

"El principal risc per a una empresa no és la IA, sinó aquells competidors que la implementin adequadament"

Probablement, mai com avui s'havia parlat tant del potencial de la IA i de l’eina fonamental que pot suposar per a qualsevol empresa la gestió de dades. Estem entrant de manera accelerada en una nova era on tota la informació disponible pot ser considerada font de coneixement per a millorar els processos empresarials o la presa de decisions. Des de SDG som testimonis privilegiats del moment únic i fascinant en el qual ens trobem i per aquest motiu, coincidint amb els nostres 30 anys de trajectòria, és cabdal saber què podem esperar de la tecnologia de dades, en un moment en què la IA i l'analítica evoluciona a un ritme vertiginós.

De l’informe que elaborem anualment per identificar les tendències en dades, analítica i intel·ligència artificial —i que ajuda les empreses a ser cada dia més competitives— val la pena que en destaquem les següents: 

  • Hiperautomatització en la construcció d'estructures de dades. Amb tecnologies més avançades es pot agilitzar el procés de creació i gestió de sistemes de dades interconnectades.
     
  • IA generativa. La revolució que han suposat models com DALL-E 2, GPT-4 i Stable Diffusion, per a crear imatges, textos, vídeos i àudio, continuarà a l’alça durant 2024 i obre camí a noves possibilitats: IA multimodal, IA Open Source i l’eclosió dels agents IA, entre altres.
     
  • Analítica Transaccional. L'adopció del processament híbrid transaccional/analític permet realitzar consultes sobre dades en temps real i dins de la mateixa tecnologia de dades, per la qual cosa s'agilitza l'anàlisi i es redueixen els informes per volums.
     
  • Una IA fiable i admissible. La regulació, imminent a la Unió Europea, exigirà una major transparència de l'algorisme i la detecció de biaixos, la qual cosa impulsarà a les organitzacions a adoptar polítiques integrals de govern de la IA, marcs de confiança i eines que garanteixin la seva seguretat, fiabilitat i compliment normatiu.
     
  • Aplicacions empresarials intel·ligents. La integració d'intel·ligència artificial en el programari empresarial es convertirà en una pràctica sistèmica en la indústria per a la millora de les operacions i processos empresarials.
    “L’impacte de la IA en l’analítica empresarial suposa una nova oportunitat per a les companyies en el mercat competitiu en el qual operen”
  • Compromís ESG. L'ús de IA i anàlisi avançada per a extreure informació de les dades ambientals, socials i de govern (ESG) serà crucial per a les organitzacions a l'hora de mesurar el seu progrés, impacte i fiabilitat dels seus resultats. Sense oblidar-nos del repte computacional i de sostenibilitat que genera el mateix avanç de la IA.
     
  • Un nou començament per a la intel·ligència de negoci. El concepte de Business Intelligence s'està transformant i abasta tota la gamma d'actius digitals, més enllà de les dades estructurades i les limitacions tradicionals en la cerca empresarial.
     
  • Plataformes de dades d'avantguarda. Les plataformes evolucionaran cap a sistemes més intel·ligents, aprofitant les capacitats avançades de la IA i l'aprenentatge automàtic, per a millorar l'anàlisi en temps real i aconseguir una major escalabilitat.
     
  • Avanç continu de la IA. Múltiples progressos redefiniran el panorama de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic, oferint una nova era d'innovació i transformació. La capacitat de sorpresa de les tecnologies de IA no ha finalitzat.

La IA i el seu impacte en les tecnologies de dades i analítica empresarial suposen una nova oportunitat per a les companyies en el mercat competitiu en el qual operen. La IA no ha de ser afrontada com una amenaça o risc; el principal risc per a una empresa no és la IA, sinó aquells dels seus competidors que sí que l’implementin adequadament i quedin empoderats amb els seus avantatges competitius. Alhora, cal abordar la transformació cap al paradigma AI-Driven des d'una perspectiva fundacional i holística (tecnologia, negoci, persones, govern) que permeti aconseguir una IA a escala, sostenible i productiva per assolir sistèmicament els processos clau de la companyia, generant així retorn (Actionable AI) responsable.