La UAB i el BSC participen en el disseny d’un simulador de propagació d’incendis forestals

El sistema s’activa de forma automàtica davant la detecció d’un possible incendi i permet anticipar l’evolució en temps real

Categories:

ACN

L’eina ofereix una resposta ràpida i informada i ajuda a decidir on actuar, quins recursos desplegar i quines zones protegir amb més urgència
L’eina ofereix una resposta ràpida i informada i ajuda a decidir on actuar, quins recursos desplegar i quines zones protegir amb més urgència | Egor Vikhrev (Unsplash)

La Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), en col·laboració amb l’empresa d’helicòpters Helipistas, la companyia de riscos Mitiga Solutions i el Barcelona Supercomputing Center (BSC), han desenvolupat un nou simulador de propagació d’incendis forestals amb una arquitectura innovadora que amplia la velocitat i fiabilitat dels sistemes tradicionals i ofereix una resposta més ràpida i informada. El simulador s’activa automàticament davant la detecció d’un possible incendi i permet anticipar com evolucionarà gairebé en temps real, un factor clau per decidir on actuar, quins recursos desplegar i quines zones protegir amb més urgència.

El simulador es basa en un paradigma de propagació innovador que representa el perímetre del foc mitjançant un núvol de punts, en comptes de la forma el·líptica clàssica. La tècnica permet calcular amb més precisió com avançarà l’incendi en cada moment i en cada punt del territori. A part de l’activació del sistema de forma automàtica, també pot posar-se en marxa a partir de diferents fonts, com els avisos de ciutadans mitjançant una aplicació mòbil, la detecció d’anomalies tèrmiques per satèl·lit o la informació captada des d’helicòpters operatius.

Sobre aquest últim punt, la informació captada des d’helicòpters, Helipistas ha equipat els seus aparells amb sensors LiDAR, càmeres òptiques i càmeres tèrmiques, que permeten capturar el perímetre del foc i l’estat de la vegetació gairebé en temps real. Les dades obtingudes s’integren amb la informació meteorològica i mapes de vegetació actualitzats automàticament a partir de dades obertes i tècniques d’intel·ligència artificial, fet que millora la qualitat de les prediccions sobre l’evolució del foc.

El sistema executa centenars de simulacions alhora per mostrar diferents escenaris possibles de propagació de l’incendi. Els resultats es representen en mapes clars i visuals que poden consultar-se mitjançant un visor web dissenyat ple BSC específicament per facilitar la presa de decisions dels gestors d’emergències. A més, l’eina permet avaluar possibles danys sobre infraestructures com la xarxa elèctrica, les carreteres o els edificis.

Pel que fa als riscos, Mitiga Solutions ha usat els resultats de les simulacions i els mapes de probabilitat per desenvolupar un nou esquema d’assegurança paramètrica per a actius forestals. Aquest tipus d’assegurança permet determinar automàticament les indemnitzacions sense necessitat d’enviar pèrits sobre el terreny, basant-se en índex de risc i en l’àrea cremada, cosa que permet agilitzar la resposta davant els danys causats pels grans incendis forestals.